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芭奇站群  如果我们比较人类和人类的近亲猩猩,会发现人类并不比后者有更强壮的体魄,但是却有着更加非凡的大脑。最近十年来最激动人心的算法进步无疑是深度学习。从大脑最简单的单元,就是单个的神经元推导数学模型,把数学模型朝各个纬度扩展,从而构建更加复杂的网络,这个就是目前深度学习在做的事情。为什么深度学习的效果会很好?因为深度学习能够随着数据的增长不断的去提升效果,传统的算法由于计算的原因和统计的原因并不适合大数据。AlphaGo里面也用了深度学习。一个基本问题是考虑棋局的复杂性,因为棋局的状态数目大到比宇宙中原子的数目还多。实际上很多人并不了解,卷积神经网络可以把棋局的状态空间做分层的分解,能够充分表达极为丰富的复杂度。今年的麻省理工学院的?Technology Review?杂志讲到了十大突破性技术,其中也提到了语音识别,最近因为深度学习发展使得语音识别每一年都在不断的往前演进。深度学习可以用来刻划一个棋局,也可以用来为自动驾驶建立模型。在一个自动驾驶的环境里面你可以看到,车周边的车道、车道线,行人和交通标志实际上都是构成了整个环境,对车的每个控制决策,导致车的位置发生改变,也会进而影响其他车的状态,从而影响整个环境。基于深度学习的增强学习,将整个系统描述成车和环境之间的博弈,从而我们可以用一个简单的数学框架来解决自动驾驶问题。?机器人大脑的算法架构是什么?我们想第一个方案是完全在云端处理。但对于感知、认知、控制这些人工智能算法,我们是不是需要新的芯片呢?我个人的判断是一定的,因为通用计算效率低。在过去几十万年的时间里面人类大脑不断的进化,专门优化生存所需要的所有技能,所以人类大脑是专用处理器。地平线要做的是构建这样一个大脑平台,第一步基于深度神经网络算法构建一个软件的操作系统;第二步,我们希望能够在底层去做支持深度神经网络的芯片的架构,使得所有的人工智能任务能够达到千倍的效率提升,地平线目前做的面向智能家居的大脑系统叫?Andersen?。也和中国最顶尖的家电厂商推出了多款安装?Andersen?大脑系统的智能家电产品,使得静止被动的设备变成具有智能的?Robot。从事自动驾驶的大脑系统叫?Hugo?平台,相对?Andersen?平台,Hugo?平台要更加高性能。目前也已经跟国内外的著名的汽车?tier one?供应商以及整车厂展开合作。?余凯层向《南华早报》表示,人工智能的功能也许看上去简单,但很难操作。在未来,人工智能芯片可以处理需要更多智能才可以完成的复杂任务,如讲话、声音、图像识别和机器学习算法等。

  当我们强调360要利用IOT技术解决人们出行安全、家居安全、儿童和老人的安全时,我们不是在炒噱头,不是在空放炮,而是通过研发和收购,在踏踏实实地做产品。我从来不认为把盒饭送到每个用户手里是360未来的使命,卖电影票也从来不是360的长项。我们始终是一个技术公司,我们的使命是用科技产品为大众服务,让使用我们智能产品的人能够守护他们所爱的人。

芭奇站群  穆加贝感谢胡锦涛主席问候,并请王岐山转达他对胡锦涛主席的亲切问候。他说,津巴布韦政府和人民真诚欢迎中国代表团一行,充分肯定双方在访问期间签署的合作协议。津中早在建交前就开始了友好交往。中国朋友在津争取民族独立和发展经济以及国际事务中一直给予津方宝贵支持,帮助津渡过难关,促进了国家的独立与发展,充分体现了患难真情。当前中东、非洲地区形势错综复杂,津方希望与中国加强合作,共同维护非洲地区和平、稳定与发展。

雷欣认为,AlphaGo 有一个非常大的优势,就是它是依靠强大的计算能力算法来进行决策的,而且不会受情绪的干扰,几乎不会出错。围棋是一个需要长时间的很费脑力的比赛,随着时间的推移,越到后期,人类的体力、心理承受能力都受到严峻的考验,但对于机器来说,时间越靠后,搜索空间越小,需要计算的量越小,决策的准确性越高。而且机器由于不会受到情绪干扰,会一直稳扎稳打,时间越往后,对机器越有利。如果人类不能在开局阶段一举奠定胜局,拖到收官阶段就非常困难了。此外,机器的特点是遇强则强,遇弱也不会很展现太强的实力,一旦碰到对方失误时只会采取最稳妥的方案去获胜,而不会去追求大胜而增加比赛的不确定性。

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会上,淄博市市委常委、市纪委书记初炳玉宣读了《张洪亮严重违纪违法案件剖析报告》。 剖析报告指出,张洪亮案件具有滥用职权、谋取私利,胆大妄为、贪挪公款,贪婪成性、大肆受贿,纵容亲属、非法敛财等特点,是淄博市纪检监察和检察机关有史以来查办的职务级别最高、涉案数额最大的一起领导干部大案、要案,性质严重、情节恶劣。

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